Formation Intelligence Artificielle : prompts, automatisation et agents
Concevoir, publier et faire vivre une application métier avec l'IA
Cadrer un besoin métier non couvert par les outils existants, faire générer l'application correspondante par l'IA, la fiabiliser, la publier en ligne et en maîtriser les accès, le coût et les évolutions.
Public visé
personnel commercial et administration des ventes personnel achats et approvisionnement personnel logistique personnel administratif et financier référent technique interne encadrement direction
Tout collaborateur porteur d'un besoin métier que les outils existants ne couvrent pas : fonctions commerciales, administratives, support, gestion de projet, ainsi que leur encadrement (manager, dirigeant de PME). Aucune compétence en développement n'est requise.
Prérequis
- Utiliser au quotidien un poste informatique, une messagerie et des outils bureautiques.
- Avoir suivi le module « Améliorer sa productivité avec l'IA », ou maîtriser les bases du prompting.
- Aucune compétence en développement ni en programmation n'est exigée.
Un poste par participant avec un navigateur à jour, un accès aux outils d'IA générative et à la plateforme de publication retenus pour la session, et une adresse email de connexion.
À combiner avec au moins l'un des modules suivants : Améliorer sa productivité avec l'IA
Objectifs
À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Cadrer un besoin métier et le formuler pour un outil d'IA générative
- Faire générer, tester et corriger une application web par l'IA
- Publier l'application et en maîtriser les accès
- Faire évoluer l'application et en estimer le coût et les limites
Périmètre
Le module porte sur les applications simples qu'un métier peut concevoir et publier lui-même : formulaire de collecte, suivi d'activité, calculateur, petit tableau de bord. Le développement d'applications critiques, l'intégration au système d'information et la reprise de données complexes relèvent d'un projet d'intégration, traité hors de cette formation. La sécurisation approfondie et l'encadrement réglementaire des usages font l'objet du module « Maîtriser les risques de l'IA et se protéger des failles de sécurité ».
Programme
1. Du besoin métier à l'application
- Repérer les besoins qu'une petite application peut couvrir : collecte, suivi, calcul, tableau de bord
- Distinguer ce qui relève d'une application, d'un tableur ou d'un outil du marché
- Rédiger une consigne de départ exploitable par l'IA
- Décrire les données manipulées et les utilisateurs attendus
2. Générer une première application avec l'IA
- Panorama des outils de génération d'application assistée par IA
- Obtenir une première version fonctionnelle à partir d'une consigne
- Lire et comprendre ce que l'IA a produit, sans être développeur
- Itérer par corrections successives : ajouter, retirer, reformuler
3. Données et écrans
- Concevoir les écrans : saisie, consultation, recherche
- Choisir où et comment les données sont enregistrées
- Importer des données existantes, exporter les résultats
- Rendre l'application lisible sur ordinateur comme sur mobile
4. Fiabiliser avant publication
- Tester les cas limites et les erreurs de saisie
- Faire relire et corriger le fonctionnement par l'IA
- Vérifier les mentions obligatoires et les données personnelles affichées
5. Publier et partager
- Mettre l'application en ligne et obtenir son adresse
- Choisir le niveau d'accès : public, par lien, par compte
- Diffuser auprès des utilisateurs et recueillir leurs retours
6. Faire vivre l'application
- Corriger et faire évoluer une application déjà publiée
- Estimer le coût d'usage et les limites de l'outil
- Savoir quand passer la main à un développeur
- Construire son plan d'intégration dans le quotidien de l'équipe
Ateliers pratiques
Étude de cas fil rouge : cadrer le besoin et rédiger la consigne
À partir d'un besoin réel apporté par le participant, formuler la consigne de départ : ce que l'application doit faire, pour qui, avec quelles données. Débriefing et transposition au contexte professionnel des participants.
Étude de cas fil rouge : générer la première version de l'application
Soumettre sa consigne à l'outil d'IA, obtenir une première version fonctionnelle, puis l'ajuster par corrections successives. Débriefing et transposition au contexte professionnel des participants.
Étude de cas fil rouge : saisir et retrouver ses données
Compléter l'application avec les écrans de saisie, de recherche et d'export, puis l'alimenter avec des données réelles anonymisées. Débriefing et transposition au contexte professionnel des participants.
Étude de cas fil rouge : corriger les anomalies détectées au test
En binôme, tester l'application d'un autre participant, relever les anomalies et les faire corriger par l'IA. Débriefing et transposition au contexte professionnel des participants.
Étude de cas fil rouge : publier l'application et ouvrir les accès
Mettre l'application en ligne, choisir le niveau d'accès adapté aux utilisateurs visés et vérifier ce qui est visible de l'extérieur. Débriefing et transposition au contexte professionnel des participants.
Étude de cas fil rouge : faire évoluer l'application après les premiers retours
Recueillir les retours des utilisateurs, arbitrer les évolutions et les faire réaliser par l'IA, puis republier. Débriefing et transposition au contexte professionnel des participants.
Méthodes pédagogiques
- Diagnostic initial des besoins métier de chaque participant, afin que l'application construite en séance soit la sienne.
- Apports structurés courts systématiquement suivis d'une mise en application sur les outils d'IA générative.
- Étude de cas fil rouge déroulée tout au long de la formation : une application est conçue, publiée puis corrigée du début à la fin de la session.
- Échanges d'expériences entre participants sur les usages, les coûts et les limites rencontrés.
- Livrables emportés : l'application publiée, sa consigne de génération, et le plan d'intégration dans le quotidien de l'équipe.
Modalités d'évaluation
- En cours de formation : évaluation formative continue par observation de la réalisation des ateliers, sur la base de critères de réussite communiqués aux participants en début de séquence.
- En fin de formation : questionnaire de validation des acquis (QCM) portant sur les objectifs annoncés, avec correction commentée en séance.
- À chaud : questionnaire de satisfaction et d'auto-positionnement du participant sur chaque objectif spécifique.
Moyens techniques
Un poste par participant, navigateur à jour, accès aux outils d'IA générative et à la plateforme de publication retenus pour la session. Support de formation et bibliothèque de consignes remis à chaque participant. L'application conçue en séance reste la propriété du participant.
Informations pratiques
Modalités et délais d'accès
Formation intra-entreprise, dans vos locaux ou à distance. Journées de 7 heures (9h00-12h30 et 13h30-17h00). Inscription au plus tard 15 jours avant le début de la formation, après un échange sur vos besoins et un questionnaire de positionnement.
Tarif et financement
Tarif sur devis, selon le nombre de jours et de stagiaires. Kerbi est certifié Qualiopi au titre des actions de formation : la formation est finançable par votre OPCO.
Accessibilité
Nous étudions avec vous l'adaptation de la formation aux personnes en situation de handicap. Référent handicap : François Pelichet, 02 99 89 48 22.
Validation
Évaluation des acquis tout au long de la formation (exercices, QCM, mises en situation). Un certificat de réalisation est remis à chaque stagiaire.
Fiche mise à jour le 10/11/2026
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